- 第1课时-走进计算机视觉的世界
- 第2课时-课程内容导读
- 第1课时-OpenCV基本知识
- 第2课时-视频属性与读取
- 第3课时-图像基本操作
- 第4课时-几何图形绘制
- 第5课时-鼠标交互与响应
- 第6课时-Matplotlib模块应用开发
- 第7课时-几何变换的基本知识
- 第8课时-几何变换的应用开发
- 第1课时-滑块交互操作
- 第2课时-色彩空间的基本知识
- 第3课时-色彩分割的应用开发
- 第1课时-阈值分割
- 第2课时-腐蚀与膨胀
- 第3课时-开运算与闭运算
- 第4课时-硬币检测与计数的应用实现
- 第1课时-图像增强
- 第2课时-图像美白平滑
- 第3课时-卡通/油画/浮雕滤镜实现
- 第1课时-图像剪裁
- 第2课时-颜色识别
- 第3课时-物体形状识别
- 第1课时-车道线检测项目综述
- 第2课时-霍夫变换概述
- 第3课时-基于霍夫变换的车道线检测实现
- 第1课时-特征检测
- 第2课时-特征匹配
- 第3课时-全景图像拼接
- 第1课时-图像分割简介
- 第2课时-分水岭算法概述
- 第3课时-分水岭算法实现
- 第4课时-GrabCut算法概述
- 第5课时-GrabCut算法实现
- 第1课时-目标追踪项目概述
- 第2课时-光流估计
- 第3课时-目标追踪项目实现
- 第1课时-行人检测概述
- 第2课时-行人HOG特征
- 第3课时-行人检测实现
- 第1课时-DNN模块概述
- 第2课时-DNN模块_目标检测
- 第3课时-DNN模块_图像分割
ㅤ 嵌入式软件工程师，企业认证讲师，精通Python、Java、C/C++编程语言，擅长图像处理与图像分析技术、机器视觉应用开发、Android应用开发。曾主要参与嵌入式智能硬件开发项目，移动互联软件开发项目，具有2年以上校内代课、企业师资培训、嵌入式技术应用开发赛项技术指导经验。
主要方向：Android、机器视觉、计算机视觉、移动物联网
ㅤ 嵌入式人工智能应用开发工程师，擅长机器学习应用开发、深度学习应用开发、嵌入式人工智能应用开发，对机器学习算法原理、模型训练、模型评估、模型优化具有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发，具有扎实的理论基础和丰富的项目开发经验。曾分别以第一作者、第二作者身份发表SCI论文两篇，中文核心论文一篇，以及多个专利和软著。目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发。
主要方向：机器学习、神经网络、大数据、嵌入式开发、PHP
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