嵌入式人工智能应用开发

第1章-嵌入式人工智能概述

第1课时-嵌入式与人工智能的关系
第2课时-嵌入式人工智能开发流程
第3课时-嵌入式人工智能应用场景

第2章-嵌入式人工智能开发环境配置

第1课时-Python开发环境配置
第2课时-Python IDE的使用
第3课时-Linux连接工具使用
第4课时-嵌入式微控制器IDE的使用_1
第5课时-嵌入式微控制器IDE的使用_2

第3章-嵌入式人工智能操作基础

第1课时-Linux操作基础_1
第2课时-Linux操作基础_2
第3课时-VNC可视化界面
第4课时-软件包安装与卸载

第4章-疫情防控口罩检测系统实现

第5章-超市智慧零售系统实现

第6章-人脸表情控制氛围灯系统实现

第7章-客流统计分析系统实现

第8章-人体姿态动作识别系统实现

第9章-智慧停车场系统实现

第10章-人脸识别智能门禁系统实现

第11章-OCR字符识别系统实现

ㅤ 嵌入式人工智能应用开发工程师，擅长机器学习应用开发、深度学习应用开发、嵌入式人工智能应用开发，对机器学习算法原理、模型训练、模型评估、模型优化具有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发，具有扎实的理论基础和丰富的项目开发经验。曾分别以第一作者、第二作者身份发表SCI论文两篇，中文核心论文一篇，以及多个专利和软著。目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发。

主要方向：机器学习、神经网络、大数据、嵌入式开发、PHP

ㅤ 嵌入式人工智能应用开发工程师，擅长深度学习应用开发、计算机视觉应用开发、嵌入式人工智能应用开发，对深度学习神经网络模型的搭建、训练、量化、部署有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发，具有2年以上的企业师资培训经验，目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发，设计开发的课程有《深度学习应用开发》、《嵌入式系统神经网络模型部署及应用》。

主要方向：嵌入式、ARM、Android、Linux

嵌入式技术综合创新应用开发平台

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平台为车型移动机器人与实训沙盘结合的阶梯化新型教学载体，按照“项目引领、任务驱动”的教学模式，采用模块化、积木式设计理念，可根据不同教学实训需求进行功能模块单元组合完成不同开发难度、不同系统框架与功能实验实训系统的自主设计与搭建。平台支持选配与定制不同性能与开发难度的核心控制板（Arduino、MCS51、Cortex-M0/M3/M4/A7、FPGA、DSP、MSP430等），系统标准功能单元支持汽车CAN总线通信，可完成真实汽车控制系统相关技术技能教学与实训。平台可选配与定制多种传感器、执行器、自动识别及创新应用模块完成功能扩展。支持选配全系列物联网通信单元完成无线组网与智能互联，可接入多种云平台（百科荣创教育专用云平台、百度天工、华为云、微信云等）完成云端数据交互与互联控制。平台支持视觉（图像分类、目标检测、图像分割）和语音两大典型AI方向应用开发，支持边缘智能和云端智能两类AI技术路线，可实现智能驾驶与车联网应用。平台充分融合了不同层次和不同专业背景的人才培养需求设计，完全满足电子信息、嵌入式、物联网、人工智能、移动互联、机器人等电子信息大类专业核心课程日常教学、实践实训及竞赛创新使用。

物联网移动互联创新开发平台

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平台是一款采用口袋实验室形式设计的创客型智能电子产品创新教学开发套件，采用基础高性能51单片机和增强进阶型ARM微控制器作为智能产品设计主控单元，采用远程云端互联WiFi模块和近域低功耗蓝牙模块作为智能互联无线通信单元，应用扩展单元包含各种电子产品常用的传感器、执行器、显示器及自动识别单元，如温湿度传感器、气敏传感器、光电传感器、磁敏传感器、压力传感器、加速度传感器、超声波传感器、电机、RFID等，支持多种创新扩展单元，如指纹识别单元、智能语音交互单元、手势识别单元等。平台围绕智能电子产品开发所需的核心技术和能力要素，重点培养学生嵌入式开发、传感器采集、数据信号处理、移动互联软件开发等核心技术技能，贯穿智能电子产片开发从底层硬件驱动开发、信号采集处理、无线网络通信、上位机应用软件设计到云端互联的全过程。

智慧交通与智能车联网
综合实训开发平台

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平台以智慧交通和智能车联网为应用场景，集成智能交通灯系统、ETC系统、智能交互式公交站台系统、无线能源充电站系统、智能立体停车系统、智能停车场闸门控制系统、智能路灯控制系统、道路通行检测系统、声光报警系统、智能交互显示系统等多种智慧交通应用场景，实现自动驾驶智能车与智慧交通综合创新开发应用实训沙盘中的各个应用场景互连互通。系统针对智能车进行深度定制，以固定的协议报文进行数据交互，实现车、路、云三方协同，可在云端完成对现实沙盘中标志物套件运行状态的实时3D展示，以及智能行进路线、摄像头图像、车载设备状态的实时数据现实与交互。可满足自动驾驶、智能车联网、智慧交通等人工智能教学应用场景的模拟训练和创新开发。

高性能边缘人工智能开发平台

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平台是一款集“芯、边、云”于一体的边缘计算AI开发设备。采用地平线公司自主研发的AI芯片（旭日二代芯片）作为加速引擎（芯片等效AI算力4Tops，峰值功耗仅2W），同时开放了AI方面的顶级技术中间件，如“天工开物”中间件，可以让构建高性能AI算法像搭积木一样简单。平台支持视觉处理与语音处理功能，视觉方面包含图像分类、目标检测、姿势识别、图像分割等功能，语音方面包含前端唤醒、语义分析、声纹、情绪识别等功能，可满足高校人工智能相关专业的边缘计算AI感知应用教学、科研开发等需求。

机器视觉综合实训开发平台

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平台采用多核高性能AI处理器，配备专用的机器视觉显示器，预装Ubuntu Linux操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow、Caffe等深度学习开源框架。配套图形化教学软件，可自主完成数据标记及模型训练。提供多种应用外设与丰富的机器视觉与深度学习实战应用案例，如图形识别与测量、物品分类、车牌识别、表情识别、口罩检测、多物体识别、姿态识别等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。平台支持零基础逐步进阶到深度学习开发教学，提供体系化教学资源，包含微课视频、教学PPT、课程讲义、案例代码、工具软件等。配套多门独家在线学习课程，支持Linux操作系统基础、Python编程、OpenCV计算机视觉应用开发、机器学习、深度学习框架应用开发等课程教学与实训。

机器视觉工业应用开发平台

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平台聚焦于智能制造领域工业视觉中的定位、测量、检测和识别四大方向应用，整合图像处理、机器视觉、深度学习技术、嵌入式与物联网技术、智能控制技术，实现字符识别、缺陷检测、尺寸测量、目标定位等功能。

机器视觉检测技术实训开发平台

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系统包含工业级智能机械手、机器视觉边缘处理终端、机器视觉感知单元、机器视觉显示单元、机器视觉场景应用资源包等部分组成，可模拟人工智能典型应用场景，实现人工智能应用技术教学落地。系统支持机器视觉检测技术，包含智能识别、定位、抓取、分拣等功能，可实现机器视觉检测技术的工业化应用。系统配套工业级智能机械手，定位精度小于2毫米，支持图形化编程，满足如激光雕刻、机器视觉、五子棋、手持示教、绘画书写等二次开发。系统提供专属定制的色块模型、柱体模型、商品模型、废弃物模型、残次品模型、一维码/二维码模型、工件模型等应用场景模型，可模拟色块分拣、形状分类、尺寸测量、生产日期检测、垃圾分类、物体缺陷检测、物流分类、工件分拣、装配检测等工业应用场景。系统支持机器视觉核心技术线上课程，包含Python编程与应用、机器视觉应用技术、计算机视觉应用开发、Android AI应用开发、深度学习框架应用开发，配套完整的课程资源与教学资料，包含教学PPT、实验讲义、实验案例源码、开发环境及软件工具等。

人工智能基础实训开发平台

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平台以车型机器人为载体，搭载ROS机器人操作系统，利用云台摄像头视觉传感器和神经网络加速引擎为视觉任务与人工智能任务提供性能支撑。平台整合Linux、ROS、TensorFlow、OpenCV、OpenVINO等新兴开源技术。通过理论知识讲解与综合实战案例来进行项目实战教学。同时配套智能车实训项目即可轻松实现人脸识别、智能避障、WiFi远程控制和ROS建图导航等实用有趣味的项目案例，是培养嵌入式人工智能复合型技术技能人才的极佳途径。可满足各大高校的日常教学、课程设计、电子竞赛与创新开发等多方面应用。