- 第1课时-嵌入式与人工智能的关系
- 第2课时-嵌入式人工智能开发流程
- 第3课时-嵌入式人工智能应用场景
- 第1课时-Python开发环境配置
- 第2课时-Python IDE的使用
- 第3课时-Linux连接工具使用
- 第4课时-嵌入式微控制器IDE的使用_1
- 第5课时-嵌入式微控制器IDE的使用_2
- 第1课时-Linux操作基础_1
- 第2课时-Linux操作基础_2
- 第3课时-VNC可视化界面
- 第4课时-软件包安装与卸载
- 第5课时-软件包安装与卸载
ㅤ 嵌入式人工智能应用开发工程师，擅长深度学习应用开发、计算机视觉应用开发、嵌入式人工智能应用开发，对深度学习神经网络模型的搭建、训练、量化、部署有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发，具有2年以上的企业师资培训经验，目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发，设计开发的课程有《深度学习应用开发》、《嵌入式系统神经网络模型部署及应用》。
主要方向：嵌入式、ARM、Android、Linux
校园巡逻无人驾驶创新应用平台
系统采用军工技术全金属框架设计，搭配履带装甲底盘和30Ah大容量锂电池，运转灵敏、续航持久。同时提供前广角镜头与激光避障雷达，支持监测不同距离障碍物，可在行驶过程中精确避开障碍物，支持厘米级前后双RTK天线，卫星级精准定位，可随时在软件中查看其位置状态。系统提供360°环绕摄像头，支持夜视和远程360度视频实时监控功能。提供4G/5G数传图传玻璃钢天线，支持无限距离、低延时传输数据与图像，弱信号接收能力突出。通过校内视频，可通过AI视频分析技术实现校内人员/车辆的标定识别，同时支持外接数据大屏实时监看校园情况。系统提供巡逻车地面站，整体使用防爆材料构成，提供上下屏幕（上显示，下触控），支持手动与自动控制巡逻车，搭配自主研发操作软件，软件内置巡逻车规划控制功能，支持巡逻车行驶道路规划、RTK卫星数查询、行驶数据与行驶图像实时监控、AI引擎识别行人等功能。系统融合无人驾驶和机器人技术，具备自动驾驶、远程操控等多种运动模式，支持自动导航及雷达引导的无人驾驶巡逻功能及实时监控功能，可满足自动巡逻、校园监控、危险环境探测等场景应用。
嵌入式高级实验开发系统
系统采用ST公司最新多核微处理器芯片（MPU），该芯片集成两颗主频 650MHz 的 Arm Cortex-A7 应用处理器内核和一颗主频209MHz 的高性能 Arm Cortex-M4 微控制器内核。灵活的异构计算架构在充分满足多种应用灵活性需求的同时，又实现了高性能和低功耗特性。Cortex-A7 内核支持开源操作系统 (Linux/Android)，Cortex-M4 内核完美沿用现有的 STM32 MCU 生态系统，有助于开发者轻松实现各类开发应用。系统具有计算和图形处理能力，兼备高能效实时控制和高功能集成度，有助于简化工业制造、消费电子、智能家居、智慧医疗应用高性能解决方案的开发。
总线接口技术实验平台
平台适用于电子信息类、通信类、自动化类、计算机类等相关专业的基础教学、创新应用和工程训练等实验实训使用。平台包含多种总线接口单元，如8位并行总线、CAN总线、RS485总线、RS232总线、I2C总线、SPI总线、单总线等。同时搭载多种传感器、多种控制对象、多种信号处理模块、多种无线数据传输模块等多种智能控制方式。适合各院校单片机 / 传感器 / 嵌入式实验室、智能控制实验室、自动化过程控制实验室、创新创业实验室等建设使用。完全满足课程设计、毕业设计、大创项目、电子设计与相关技能竞赛训练使用。
嵌入式系统虚拟仿真实验平台
平台以虚拟验证为核心技术，面向教育行业提供线上虚拟仿真实验教学服务，可应用于计算机科学、软件工程、人工智能、自动化控制、电子科学、通信工程、信息系统等多个学科，并提供公有云、私有云等多种部署服务模式。平台对常用的嵌入式硬件实验平台进行1:1时序级仿真，提供目标实验环境软定制与用户代码全闭环虚拟执行、调试能力，结合体系化课程建设与3D实验场景仿真，打造全新线上实验智慧教学模式。
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