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机器视觉课程设计

讲师: 杨雲海 、 谢苏

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第1章-车道线检测的设计与实现
  • 第1课时-车道线检测项目综述
  • 第2课时-霍夫变换概述
  • 第3课时-基于霍夫变换的车道线检测实现
第2章-全景图像拼接设计与实现
  • 第1课时-特征检测
  • 第2课时-特征匹配
  • 第3课时-全景图像拼接
第3章-图像分割的设计与实现
  • 第1课时-图像分割简介
  • 第2课时-分水岭算法概述
  • 第3课时-分水岭算法实现
  • 第4课时-GrabCut算法概述
  • 第5课时-GrabCut算法实现
第4章- 轨迹跟踪的设计与实现
  • 第1课时-目标追踪项目概述
  • 第2课时-光流估计
  • 第3课时-目标追踪项目实现
第5章-行人检测的设计与实现
  • 第1课时-行人检测概述
  • 第2课时-行人HOG特征
  • 第3课时-行人检测实现
第6章-DNN调用深度学习框架的应用实现
  • 第1课时-DNN模块概述
  • 第2课时-DNN模块_目标检测
  • 第3课时-DNN模块_图像分割

ㅤ   嵌入式人工智能应用开发工程师,擅长机器学习应用开发、深度学习应用开发、嵌入式人工智能应用开发,对机器学习算法原理、模型训练、模型评估、模型优化具有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发,具有扎实的理论基础和丰富的项目开发经验。曾分别以第一作者、第二作者身份发表SCI论文两篇,中文核心论文一篇,以及多个专利和软著。目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发。

主要方向:机器学习、神经网络、大数据、嵌入式开发、PHP


ㅤ   嵌入式硬件工程师,具有三年嵌入式开发实战经验,长期负责专项师资培训,有丰富的培训讲课经验。精通嵌入式实时操作系统、文件系统、 LwIP TCP/IP协议栈、嵌入式GUI应用设计,熟悉Android应用开发,曾参与物联网架构设计、传感器应用设计项目开发。

主要方向:ARM、STM32、Android 、物联网、传感器


机器视觉综合应用开发平台

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人工智能综合应用开发平台

平台结合了嵌入式、物联网、人工智能技术综合实现了机械臂控制、物联网节点控制、RFID 读取、图像识别、语音识别等功能。平台以智能搬运系统为载体,构建AI 计算机视觉仓库货物分拣、AI 语音机械臂控制、AR 仓库货物分拣、无线物联网拓扑图、RFID 模块拓扑图等功能的综合应用。平台可作为嵌入式、物联网、人工智能等相关专业实训教学使用。


AI视觉基础应用开发平台

平台可满足机器学习、计算机视觉、深度学习、嵌入式AI应用开发等课程的教学,配套完整的案例、实验教程和体系化的在线课程资源。可作为人工智能相关专业的通用教学实践平台。


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