- 第1课时-课程硬件平台介绍
- 第2课时-开发环境搭建
- 第3课时-工程的建立
- 第4课时-STM32微控制器GPIO操作01
- 第5课时-STM32微控制器GPIO操作02
- 第6课时-STM32微控制器GPIO操作03
- 第7课时-STM32微控制器GPIO操作04
- 第8课时-STM32微控制器GPIO操作05
- 第9课时-STM32微控制器GPIO操作06
- 第10课时-STM32工程文件解析
- 第11课时-STM32滴答定时器操作01
- 第12课时-STM32滴答定时器操作02
- 第13课时-STM32位带操作01
- 第14课时-STM32位带操作02
- 第15课时-STM32工程管理
- 第16课时-STM32工程文件解析
- 第17课时-STM32微控制器库函数编程01
- 第18课时-STM32微控制器库函数编程02
- 第19课时-STM32微控制器外部中断01
- 第20课时-STM32微控制器外部中断02
- 第21课时-STM32微控制器外部中断03
- 第22课时-STM32微控制器外部中断04
- 第23课时-STM32微控制器高级定时器01
- 第24课时-STM32微控制器高级定时器02
- 第25课时-STM32微控制器高级定时器03
- 第26课时-STM32微控制器通用与基本定时器01
- 第27课时-STM32微控制器通用与基本定时器02
- 第28课时-STM32微控制器PWM01
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- 第41课时-STM32微控制器看门狗01
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- 第20课时-STM32微控制器进阶篇CAN总线04
嵌入式技术工程师，精通嵌入式微控制器应用开发，FPGA设计，ZigBee协议栈应用开发，Android应用开发，物联网技术，擅长嵌入式系统功能设计开发，课程资源建设。曾主要参与嵌入式车型机器人开发项目，智能家居模拟沙盘产品开发，具有4年以上校内代课、企业师资培训经验，现任企业教研组负责人，负责研究、开发电子信息大类专业相关课程。
主要方向：STM32、Android、FPGA、ZigBee协议栈、物联网、计算机视觉
ㅤ 嵌入式硬件工程师，精英班、校企合作企业讲师，精通Java、C/C++开发语言，具有产品项目设计和产品开发实战经验。连续三年担任各高校企业实习实训课程导师。参与各高校开展嵌入式微控制器、物联网应用技术、移动互联智能产品等多个产品的专项师资培训。连续两年担任嵌入式技术应用开发赛项省、国赛技术支持工程师职位。
主要方向：STM32、Android
嵌入式技术综合创新应用开发平台
平台为车型移动机器人与实训沙盘结合的阶梯化新型教学载体，按照“项目引领、任务驱动”的教学模式，采用模块化、积木式设计理念，可根据不同教学实训需求进行功能模块单元组合完成不同开发难度、不同系统框架与功能实验实训系统的自主设计与搭建。平台支持选配与定制不同性能与开发难度的核心控制板（Arduino、MCS51、Cortex-M0/M3/M4/A7、FPGA、DSP、MSP430等），系统标准功能单元支持汽车CAN总线通信，可完成真实汽车控制系统相关技术技能教学与实训。平台可选配与定制多种传感器、执行器、自动识别及创新应用模块完成功能扩展。支持选配全系列物联网通信单元完成无线组网与智能互联，可接入多种云平台（百科荣创教育专用云平台、百度天工、华为云、微信云等）完成云端数据交互与互联控制。平台支持视觉（图像分类、目标检测、图像分割）和语音两大典型AI方向应用开发，支持边缘智能和云端智能两类AI技术路线，可实现智能驾驶与车联网应用。平台充分融合了不同层次和不同专业背景的人才培养需求设计，完全满足电子信息、嵌入式、物联网、人工智能、移动互联、机器人等电子信息大类专业核心课程日常教学、实践实训及竞赛创新使用。
工业物联网综合应用实践平台
平台以工业物联网中的智慧照明和环境监测作为实训应用场景，包含边缘智能物联网网关、智能照明控制器、环境检测单元（温度、湿度、光照度、噪声、大气压、PM2.5、PM10）、LoRa组网通信单元、移动通信单元等。平台通过RS485总线连接，LoRa信号传输，同时采用工业领域常用的Modbus协议，可通过网关接入云端后台，实现对应用场景的远程管理与实时监测。
智慧交通与智能车联网
综合实训开发平台
平台以智慧交通和智能车联网为应用场景，集成智能交通灯系统、ETC系统、智能交互式公交站台系统、无线能源充电站系统、智能立体停车系统、智能停车场闸门控制系统、智能路灯控制系统、道路通行检测系统、声光报警系统、智能交互显示系统等多种智慧交通应用场景，实现自动驾驶智能车与智慧交通综合创新开发应用实训沙盘中的各个应用场景互连互通。系统针对智能车进行深度定制，以固定的协议报文进行数据交互，实现车、路、云三方协同，可在云端完成对现实沙盘中标志物套件运行状态的实时3D展示，以及智能行进路线、摄像头图像、车载设备状态的实时数据现实与交互。可满足自动驾驶、智能车联网、智慧交通等人工智能教学应用场景的模拟训练和创新开发。
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