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课时目录
1.机器学习综述
2.线性回归
3.逻辑回归
4.朴素贝叶斯
5.k近邻
6.决策树
7.k均值（k-means）聚类
8.支持向量机（SVM）
9.隐式马尔可夫模型
10.PCA降维
他们在学：
wrapkit

致力于AI+电子信息大类复合型人才培养

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