- 第1课时-NLP概述
- 第2课时-NLP发展历程
- 第3课时-NLP专有名词及语料库
- 第1课时-中文分词简介
- 第2课时-规则分词
- 第3课时-统计分词
- 第4课时-案例:基于jieba工具实现中文分词
- 第1课时-词性标注概述 (待更新)
- 第2课时-词性标注规范 (待更新)
- 第3课时-案例:基于HMM的词性标注 (待更新)
- 第4课时-案例:基于jieba的词性标注 (待更新)
- 第1课时-命名实体简介 (待更新)
- 第2课时-条件随机场实现命名实体识别原理 (待更新)
- 第3课时-案例:日期识别 (待更新)
- 第4课时-案例:地名识别 (待更新)
- 第1课时-关键词提取概述 (待更新)
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- 第4课时-案例:中文文本关键词提取 (待更新)
- 第1课时-句法分析概述 (待更新)
- 第2课时-短语结构树 (待更新)
- 第3课时-句法分析的数据集与评测方法 (待更新)
- 第4课时-案例:基于PCFG的句法分析 (待更新)
- 第1课时-文本向量化概述 (待更新)
- 第2课时-word2vec算法概述 (待更新)
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- 第4课时-案例:网页文本向量化 (待更新)
- 第1课时-情感分析技术应用 (待更新)
- 第2课时-案例:电影评论情感分析 (待更新)
- 第1课时-文本分类概述 (待更新)
- 第2课时-文本分类器概述 (待更新)
- 第3课时-无监督学习的文本聚类概述 (待更新)
- 第4课时-案例:用k-means算法实现豆瓣读书聚类 (待更新)
- 第5课时-案例:中文垃圾邮件分类 (待更新)
ㅤ 嵌入式人工智能应用开发工程师,擅长机器学习应用开发、深度学习应用开发、嵌入式人工智能应用开发,对机器学习算法原理、模型训练、模型评估、模型优化具有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发,具有扎实的理论基础和丰富的项目开发经验。曾分别以第一作者、第二作者身份发表SCI论文两篇,中文核心论文一篇,以及多个专利和软著。目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发。
主要方向:机器学习、神经网络、大数据、嵌入式开发、PHP
ㅤ 嵌入式人工智能应用开发工程师,擅长深度学习应用开发、计算机视觉应用开发、嵌入式人工智能应用开发,对深度学习神经网络模型的搭建、训练、量化、部署有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发,具有2年以上的企业师资培训经验,目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发,设计开发的课程有《深度学习应用开发》、《嵌入式系统神经网络模型部署及应用》。
主要方向:嵌入式、ARM、Android、Linux
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