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课时目录
1.自然语言处理基础
1.NLP概述
2.NLP发展历程
3.NLP专有名词及语料库
2.中文分词
1.中文分词简介
2.规则分词
3.统计分词
4.案例:基于jieba工具实现中文分词
3.词性标注
1.词性标注概述
2.词性标注规范
3.案例:基于HMM的词性标注
4.案例:基于jieba的词性标注
4.命名实体识别
1.命名实体简介
2.条件随机场实现命名实体识别原理
3.案例:日期识别
4.案例:地名识别
5.关键词提取
1.关键词提取概述
2.关键词提取算法TF/IDF算法
3.TextRank算法
4.案例:中文文本关键词提取
6.句法分析
1.句法分析概述
2.短语结构树
3.句法分析的数据集与评测方法
4.案例:基于PCFG的句法分析
7.文本向量化
1.文本向量化概述
2.word2vec算法概述
3.doc2vec算法概述
4.案例:网页文本向量化
8.情感分析
1.情感分析技术应用
2.案例:电影评论情感分析
9.文本分类
1.文本分类概述
2.文本分类器概述
3.无监督学习的文本聚类概述
4.案例:用k-means算法实现豆瓣读书聚类
5.案例:中文垃圾邮件分类
10.语音识别技术
11.实战:智能音箱开发项目
12.实战:自然语言处理实验箱
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