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人工智能训练师实训

讲师: 王琦 、 谢苏

当前学员:2人
第1章-数据探宝之旅
  • 第1课时-数据采集实训:开启数据宝库
  • 第2课时-数据处理实训:数据炼金术
第2章-数据标注大师
  • 第1课时-数据清洗与标注实训:为数据贴标签
  • 第2课时-标注后数据分类与统计实训:数据的价值挖掘
第3章-人工智能模型训练
  • 第1课时-机器学习基础实训:机器学习入门
  • 第2课时-深度学习基础实训:深度学习探秘
  • 第3课时-人工智能模型训练流程实训:模型训练全流程
第4章-人工智能模型测试与评估
  • 第1课时-人工智能模型测试实训:模型的试金石
  • 第2课时-人工智能模型评估实训:模型的体检报告
  • 第3课时-人工智能模型优化实训:模型的进化之路
第5章-人工智能应用实践
  • 第1课时-图像识别应用实践:视觉识别专家
  • 第2课时-语音识别应用实践:声音理解工程师
  • 第3课时-自然语言处理应用实践:语言处理大师

ㅤ   嵌入式人工智能应用开发工程师,擅长深度学习应用开发、计算机视觉应用开发、嵌入式人工智能应用开发,对深度学习神经网络模型的搭建、训练、量化、部署有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发,具有2年以上的企业师资培训经验,目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发,设计开发的课程有《深度学习应用开发》、《嵌入式系统神经网络模型部署及应用》。

主要方向:嵌入式、ARM、Android、Linux


ㅤ   嵌入式人工智能应用开发工程师,擅长机器学习应用开发、深度学习应用开发、嵌入式人工智能应用开发,对机器学习算法原理、模型训练、模型评估、模型优化具有丰富的项目实战经验。曾主要参与多个嵌入式人工智能综合应用案例的开发,具有扎实的理论基础和丰富的项目开发经验。曾分别以第一作者、第二作者身份发表SCI论文两篇,中文核心论文一篇,以及多个专利和软著。目前负责嵌入式人工智能教学资源的开发。

主要方向:机器学习、神经网络、大数据、嵌入式开发、PHP


高性能边缘人工智能开发平台

       平台是一款集“芯、边、云”于一体的边缘计算AI开发设备。采用地平线公司自主研发的AI芯片(旭日二代芯片)作为加速引擎(芯片等效AI算力4Tops,峰值功耗仅2W),同时开放了AI方面的顶级技术中间件,如“天工开物”中间件,可以让构建高性能AI算法像搭积木一样简单。平台支持视觉处理与语音处理功能,视觉方面包含图像分类、目标检测、姿势识别、图像分割等功能,语音方面包含前端唤醒、语义分析、声纹、情绪识别等功能,可满足高校人工智能相关专业的边缘计算AI感知应用教学、科研开发等需求。


人工智能基础实训开发平台

       平台以车型机器人为载体,搭载ROS机器人操作系统,利用云台摄像头视觉传感器和神经网络加速引擎为视觉任务与人工智能任务提供性能支撑。平台整合Linux、ROS、TensorFlow、OpenCV、OpenVINO等新兴开源技术。通过理论知识讲解与综合实战案例来进行项目实战教学。同时配套智能车实训项目即可轻松实现人脸识别、智能避障、WiFi远程控制和ROS建图导航等实用有趣味的项目案例,是培养嵌入式人工智能复合型技术技能人才的极佳途径。可满足各大高校的日常教学、课程设计、电子竞赛与创新开发等多方面应用。


人工智能技术应用实验箱

1. 面向Pyton语言程序设计、数字图像处理与机器视觉、机器学习与深度学习、机器学习基础、自然语言理解(智能语音)等课程学习的硬件模块和相关软件开发工具。
2. 开设Pyton语言程序设计、数字图像处理与机器视觉、机器学习与深度学习、机器学习基础、自然语言理解(智能语音)等相关课程的实验。
3. 提供功能扩展模块进行视觉、语言、图像、控制、无线传感网等人工智能知识点学习和项目开发,可以根据应用需求合理选型和搭配。
4. 具备连接网络(配置有线和无线接入)和一键还原出厂设置,显示屏内容能够投屏到多媒体设备(HDMI或者VGA接口)、安装教学管理软件等功能。
5.人工智能实验箱包括边缘计算处理器、微控制处理器、存储器、高清摄像头、以太网接口、USB接口、阵列麦克风模块、工业机械臂、显示屏、扬声器、激光雷达、通信模块、传感器模块等。


智能移动机器人

1、本平台留有多种应用扩展接口,接轨世界技能大赛移动机器人项目,可与多种设备互联互通,可组网控制,可作为多种教学平台使用,适用于单片机、传感器、机器人、智能控制等教学实践应用。
2、平台搭载机器视觉摄像头,拥有智能循迹单元、智能移动机器人运动控制单元、测速码盘模块、信息显示单元、电量监测单元、WiFi通信单元、ZigBee/LoRa通信单元、超声波测距单元、光照强度检测单元、语音识别单元等组成元素。
3、平台提供配套开源硬件开发资源包、机器视觉识别开发资源包、Python开发资源包等相关资源,可完成智能移动机器人运动控制、传感器数据采集、机器视觉识别(颜色、图形识别)、红外通信、WiFi传输、ZigBee通信等功能。


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