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智能可穿戴设备实训开发平台

智能可穿戴设备实训开发平台

       平台将传感器数据与神经网络算法相融合,完成基于MCU的人工智能与智能可穿戴设备开发。系统由多种可穿戴传感器(肌电、加速度、陀螺仪、压力计、数字麦克风等)、低功耗核心处理单元、嵌入式端神经网络算法模块、神经网络训练工具、3D打印机械假肢、可训练肌电手环等组成。代码开源,支持二次开发,支持完成传感器数据采集、数据处理、数据可视化、模型训练、模型推理及应用等智能可穿戴设备设计与开发的全过程教学与实训,实现肌电手势识别、运动姿态识别、声音场景识别等多场景应用。
嵌入式微控制器应用开发

主讲:廖旭操 共62讲

《嵌入式微控制器应用开发》课程由百科荣创(北京)科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。是物联网应用技术、电子信息工程技术、智能产品开发、应用电子相关专业的专业核心课程,也是一门应用性很强的实践性课程。本课程结合STM32F4系列硬件教学开发平台,对ARM Cortex-M4内核微控制器从工程解析、外设操作、总线时序、硬件接口、程序框架等多方面进行较完整的介绍。详细讲解嵌入式微控制器I/O端口、中断和定时器、AD/DA、串行通信(UART)、LCD控制器、串行总线接口(IIC、SPI、CAN)、SD卡存储、文件系统、RTOS应用等关键技术,内容丰富,层次清晰,充分展现微控制器在嵌入式系统的技术细节和框架结构。课程采用理论与实践交叉教学,在掌握理论的基础上培养学生综合应用能力。


机器学习与应用

主讲:谢苏 共50讲

《机器学习与应用》课程由百科荣创(北京)科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术,是人工智能技术的基础课程。本课程使用通俗的语言去描述机器学习算法的原理及应用,介绍了在python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。涵盖的主要内容有机器学习概述、python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、k-均值算法等。让学习者能快速具备实际问题求解的基本思想和初步的机器学习算法应用软件开发能力。


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