《深度学习框架应用开发-TensorFlow2.0》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。课程弱化讲解深层次理论和算法，注重基础编程能力与人工智能应用。依托于TensorFlow 2.0简单易用的API可以很容易的实现更多深度学习神经网络模型，使我们可以更快入门深度学习。本课程主要分为三大部分，分为基础篇、原理与实践篇、扩展篇。基础篇主要讲解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念以及TensorFlow 2.0的基本操作。原理与实践篇为本课程的核心内容，主要涵盖前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等相关内容。扩展篇主要涵盖目标检测、生成式对抗网络（GAN）、深度强化学习（DRL）等。课程配套多种实际应用场景的综合案例，如：车牌识别、元器件识别、垃圾分类、人脸识别、口罩检测、多物体识别等丰富的案例。

《人工智能应用开发实战》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司联合百度云智学院共同开发制作。课程主要采用百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台EasyDL完成六大人工智能应用技术方向的案例实战。课程内容通俗易懂，学生即使没有任何人工智能相关知识，也能根据自己的想法和需求利用少量数据训练出高精度AI模型，并可通过云端API接口和离线SDK等方式在智能终端、嵌入式硬件中调用或部署完成应用。
通过本课程学习，能够让学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有更深入的了解，对计算机视觉、自然语言处理等人工智能关键技术应用有一定掌握。课程内容分为基础理论和案例实战两部分，采用“理论”+“实践”的教学方式，让学生能够真正的“教中学、学中做、做中用”。课程共32课时，其中基础理论部分6课时，案例实战部分26课时，配套完整详细的课程教学资源，满足不同层次用户的学习、开发和研究需要。

本课程的目标是帮助学生全方位掌握Android端 AI开发（包括云/端侧人工智能、机器视觉、语音技术和自然语言处理），由于该课程的实践性强，涉及的专业知识广，因此采用6个项目案例（智能情感灯、智能驾驶系统、智能门禁系统、视频字幕生成、智能家居语音助手、智慧零售系统）展开教学。

《嵌入式微控制器应用开发》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。是物联网应用技术、电子信息工程技术、智能产品开发、应用电子相关专业的专业核心课程，也是一门应用性很强的实践性课程。本课程结合STM32F4系列硬件教学开发平台，对ARM Cortex-M4内核微控制器从工程解析、外设操作、总线时序、硬件接口、程序框架等多方面进行较完整的介绍。详细讲解嵌入式微控制器I/O端口、中断和定时器、AD/DA、串行通信（UART）、LCD控制器、串行总线接口（IIC、SPI、CAN）、SD卡存储、文件系统、RTOS应用等关键技术，内容丰富，层次清晰，充分展现微控制器在嵌入式系统的技术细节和框架结构。课程采用理论与实践交叉教学，在掌握理论的基础上培养学生综合应用能力。

《Android应用程序开发》是高校移动（互联、通信、应用）、软件（技术、工程）、物联网（工程、应用）等专业的职业能力核心课程。百科荣创在响应教育改革的同时，更新了教材、案例和视频。

《物联网云服务应用开发》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。课程采用理论+项目实践教学方式，针对百科荣创物联网云平台以及百度、华为等商业云平台的云服务进行介绍与使用，以项目为驱动，通过各种典型应用项目来融入物联网的各种接入方式，实现远程控制与数据管理。课程分为基础部分和项目实战部分，并配套完整的PPT、讲义、微课等教学资源，满足不同层次学习者的学习、开发和研究的需要。

《智能家居系统应用开发》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。课程采用商业化智能家居方案的教学平台，围绕智能应用层网关、智能语音交互网关、无线通信模组和各个智能家居子系统，讲解百度天工物联网云平台和百度AI云服务实现对家居设备节点的智能控制和管理。内容包含百度天工云平台的物接入、物解析、物影子、规则引擎、时序数据库、物可视、时序洞察、边缘计算、MQTT协议、云端与应用端间的数据交互等。课程配套完整原理图、实验案例、课程讲义、课程PPT以及实训教学视频，可完全满足日常教学、课程设计、毕业设计、大学生创新项目以及竞赛、科研使用。

物联网被视为继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮，海量的传感器将不断数字化我们的物理世界，深度融合海量的大数据，都需要进行数据共享，促使物联网通信技术不断革新。本课程主旨就是利用大量实战项目，让学生们掌握目前市场常用的物联网通信技术和应用。内容以项目式教学和培养学习兴趣为主，遵循“教中学、学中做、做中用”一体化的设计思路，全面把物联网通信技术融入课程的项目中，学习者可通过课程中的各种项目来掌握物联网通信技术在实际场景中的典型应用。课程内容的编排遵循先易后难的思路，分为基础部分、中级部分和高级部分，支持扩充。课程采用理论与实际相结合的教学方式，并配套完整详细的课程教学资源，满足不同层次用户的学习、开发和研究需要。

《AIoT应用开发实战》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。本课程结合当前物联网产业的发展和企业的需求，以智慧零售、智能家居、智慧交通等典型AIoT应用场景为实训项目，实现教学与产业对接，增强学习兴趣，同时提高学习者的学习认知能力。课程项目的内容设计知识点没有先后顺序，完全做到以项目为导向，用到什么就学什么，让学习者能够真正的在“教中学、学中做、做中用”，符合企业项目开发流程。课程充分考虑当前行业人工智能学习难度大的特点，学习者即使没有任何人工智能相关知识，也能根据自己想法和需求利用少量数据训练出高精度AI模型并通过SDK部署到边缘智能设备当中，或者结合AI开放平台完成对应的功能，使用无线通信技术与智能硬件设备交互，最终实现多种AIoT应用案例的实训开发。

ㅤ《传感器原理及应用》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。课程是测控、光电、电子、机电、应用物理等相关专业的一门重要的核心课程。课程主要讲授日常生活以及工业生产中常用或常见的传感器，包括常见的压力、热量、光线、声音、位移等物理量以及一些湿度、气体等化学量传感器，以及一些新型的传感器技术等，课程还对传感器的使用、驱动、应用进行了探索与讨论。培养学生熟悉各种常见传感器的基本工作原理，从而能够知悉各种传感器的基本特性和指标特征，能够为以后实际应用中提供良好的知识指导。

《C语言程序设计》课程由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。作为电子信息与计算机大类专业下的基础课程，更是大部分专业的必修核心科目。课程以C语言基本语法、经典理论、典型应用为主线，进行系统性的讲解。多练习、多实践是学好C语言程序设计的主要方法，也同样是这门课程精心设计的思想。通过这些知识学习和编程实践，可以掌握程序设计的基本方法，培养逻辑思维能力以及分析问题和解决问题的能力，为以后学习打下坚实基础。

《OpenCV计算机视觉应用开发》由百科荣创（北京）科技发展有限公司旗下专业教学资源开发团队制作。课程是以python编程语言为基础，数字图像处理和计算机视觉理论为支撑，OpenCV视觉库应用为主体的综合型课程。课程的设计充分考虑了知识内容的趣味性、逻辑性和实用性，可用于高校的数字图像处理、计算机视觉、OpenCV视觉库应用技术的入门和实践教学。
课程共设计有64学时，包含超过800幅图像，300个例程、150个API函数详解、80道课堂习题及参考代码，覆盖了数字图像处理的经典理论和近年来计算机视觉最新进展，对图像处理、目标识别以及计算机视觉方面的应用开发进行了全面详实的介绍，同时结合了颜色跟踪、二维码识别、人脸识别、车牌识别和19年电赛的点阵图像定位识别等综合案例，内容丰富且与时俱进。
课程内容的编排基本遵循先易后难的思想，并充分考虑到知识点之间的逻辑关系。将64个学时分为初级（32学时）、中级（16学时）和高级部分（16学时），按照高校的课时体系开发课程资源，方便裁剪，支持扩充，可以很好地满足不同用户的学习、开发和研究需要。